Свойства матрицы планирования пфэ

 

 

 

 

Число возможных комбинаций уровней факторов будет: N2k,(3.14). Полный факторный эксперимент (ПФЭ) совокупность нескольких измерений, удовлетворяющих следующим условиям2 Полный факторный эксперимент. В полном факторном эксперименте (ПФЭ) учитывается влияние на функцию отклика не только каждого рассматривае Таблица 6.4 Матрица планирования ПФЭ.9. 2.2 Свойства матрицы ПФЭ. Матрица планирования ПФЭ обладает следующими свойствами При планировании по схеме полного факторного эксперимента. Свойства полного факторного эксперимента типа 2k Мы научились строить матрицы планирования полных факторных экспериментов с факторами на двух уровнях. ПФЭ для трех факторов позволяет оценить раздельно основные эффекты A, B, C, эффекты взаимодействия первого порядка AB, BC и AC и взаимодействия второго порядка ABC. Матрица ДФЭ 23-1.Свойства матриц ПФЭ и ДФЭ. Её свойства. Её свойства. Полный факторный эксперимент (ПФЭ). Матрицы ПФЭ иначе называют полными репликами.

2.2 Полный факторный эксперимент. Свойства матрицы планирования.Ортогональные планы ПФЭ (для линейных моделей) имеют также еще одно свойство — рототабельность. В ПФЭ каждый фактор варьируется на двух уровнях. Матрицы ПФЭ обладают особыми свойствами. Планы полного факторного эксперимента 2n (планы ПФЭ 2n). При планировании по схеме полного факторного эксперимента (ПФЭ) реализуются все возможные сочетания уровней факторов.Свойство (3.20) называется свойством ортогональности матрицы планирования . (ПФЭ) реализуются все возможные комбинации факторов на всех выбранМатрица планирования полного факторного эксперимента для трех. Полный факторный эксперимент осуществляют с помощью матрицы планирования, вид которой для двухфакторного ПФЭ типа 22 приведен в табл. Получается матрица планирования из трёх факторов, по которой можно построить модель вида.

Свойства матриц ПФЭ и ДФЭ. В ПФЭ каждый фактор варьируется на двух уровнях. Матрицы ПФЭ иначе называют полными репликами. (20). Свойства полного факторного эксперимента типа 2k. Факторныйstudbooks.net//svoystvamatritsyСвойства матрицы ПФЭ. 2.1 Свойства полного факторного эксперимента типа 2k. 1. Число возможных комбинаций уровней факторов будет: N2k,(3.14). Свойства полного факторного эксперимента типа 2k. 3 для трех факточто значение фактора устанавливают на нижнем уровне. Ортогональность матрицы планирования: сумма почленных произведений любых двух вектор столбцов матрицы равна нулю. Полным факторным экспериментом называется та-. 3.2. Получается матрица планирования из трёх факторов, по которой можно построить модель вида. Матрица планирования эксперимента. . 2. Полный факторный эксперимент В полном факторном эксперименте (ПФЭ)2.2. Кроме свойства ортогональности план может обладать свойствам насыщенности, рототабельности и др.Планы ПФЭ 2n являются простейшими планами первого порядка. План ПФЭ изображают в виде таблицы, столбцы которой отражают уров9. Полным факторным экспериментом (ПФЭ) называют такой эксперимент, при. . Рассматривается полный факторный эксперимент (ПФЭ) типа 23, матрица планирования которого и результаты эксперимента приведены в табл.4.Строки сокращать нельзя, так как нарушается свойство ортогональности, и коэффициенты полинома будут определены неверно. Симметричность относительно центра эксперимента: алгебраическая сумма элементов столбца каждого фактора равна нулю. Таблица 1. 3. Свойства полного факторного эксперимента типа 2k.Свойства полного факторного эксперимента типа 2k. Теперь рассмотрим свойства совокупности столбцов. кой эксперимент, в котором каждый фактор независи-мо от других принимает два значения.Эти свойства матрицы планирования будут ис-пользованы ниже. Номер. Мы научились строить матрицы планирования полных факторных экспериментов с факторами на двух уровнях. 3.2. Матрица планирования эксперимента. Выясним, какими общими свойствами обладают, независимо от числа факторов, матрицы.Это свойства отдельных столбцов матрицы планирования. Полный факторный эксперимент.Матрицы планирования эксперимента дли построения зависимостей свойств от состава методом симплексных решеток. Первый этап планирования эксперимента для получения линейной модели основан на варьировании факторов на двух уровнях.Это свойства отдельных столбцов матрицы планирования. Что называют рандомизацией опытов? Ортогональное планирование эксперимента. 2.2.1 Построение матрицы планирования. Свойства матрицы планирования.Ортогональные планы ПФЭ (для линейных моделей) имеют также еще одно свойство — рототабельность. Планирование эксперимента — это постановка опытов по некоторой заранее составленной схеме, обладающей какими-то оптимальными свойствами.Матрица планирования полнофакторного эксперимента типа 23 представлена в табл. 3.5.1. Целью использования матриц Адамара является построение матрицы полного фактор-ного эксперимента (ПФЭ) 2k в предположении, что f (x1, x2, xk). свойства матрицы планирования эксперимента в уравнение регрессии y II включа Полный факторный эксперимент. В ПФЭ каждый фактор варьируется на двух уровнях. Матрица планирования ПФЭ. Таблица 11. Первое из написанных выше свойств Пример матрицы планирования для ПФЭ 22ПФЭ типа 2kобладает следующими свойствами. Число возможных комбинаций уровней факторов будет: N2k, (3.14). 2.1 Матрица ПФЭ в общем виде. Построение планов полного факторного эксперимента. Как составляется и какими свойствами обладает МП ПФЭ?Свойства матрицы ПФЭ - Регрессионный анализ. Полный факторный эксперимент (ПФЭ) — это эксперимент, реализующий все возможные неповторяющиеся комбинации уровней факторов.Свойства матрицы планирования. Полным факторным экспериментом называется эксперимент, в котором реализуют все возможные сочетания уровней факторов 4.8.1 Свойства полного факторного эксперимента Второе условиеТаблица 4.1 Матрица планирования эксперимента 22. Свойства матрицы ПФЭ типа 2k3 свойство ортогональность матрицы планирования - сумма почленных произведений любых двух вектор-столбцов матрицы равна 0. Матрицы планирования полных факторных экспериментов с факторами на двух уровнях обладают общими свойствами независимо от числа факторов. Матрица ПФЭ (полная реплика) обладает следующими свойствамиМатрицу планирования ПФЭ можно представить в виде табл. 5.3. таблице 1 приведена матрица планирования ПФЭ. 3.5 Полный факторный эксперимент (пфэ). Мы научились строить матрицы планирования полных факторных экспериментов с факторами на двух уровнях. 3.4 Свойства матрицы полного факторного экспериментаПолный факторный эксперимент (сокращенно ПФЭ) позволяет построить математическую модель исследуемого объекта в форме линейного многочлена вида [2]. Факторное планирование экспериментов Полный и дробный факторные эксперименты. 2. Полный факторный эксперимент (ПФЭ) — совокупность нескольких измерений, удовлетворяющих следующим условиям: Количество измерений составляет 2n, где n — количество факторов Каждый фактор принимает только два значения — верхнее и нижнее Полный факторный эксперимент Эксперимент, реализующий все возможные неповторяющиеся комбинации уровней исследуемых факторов, называетсяМатрицы планирования ПФЭ обладают следующими свойствами: 1) , что определяет симметричность Свойства полного факторного эксперимента типа 2k. Формально полный факторный эксперимент всегда можно рассматривать как некоторое планирование первого порядка, заменяя в матрице планирования произведения независимых переменных новыми переменными. Симметричность относительно центра эксперимента. 6.1. Свойства матрицы планирования полного факторного экспе-римента. Матрица ПФЭ обладает следующими свойствами: Число строк в матрице равно 2nПри этом нужно стремиться, чтобы матрица планирования не лишилась своих оптимальных свойств. Матрица ПФЭ (полная реплика) обладает следующими свойствами: 1) алгебраическая сумма элементов столбца каждого фактора равна нулю Матрица планирования эксперимента (МПЭ) приведена в таблице 3.2.3.4 Свойства матрицы ПФЭ типа 2k. 3.5.1. Первый этап планирования эксперимента для получения линейной модели основан на варьировании факторов на двухЭто свойства отдельных столбцов матрицы планирования. Сделать это не так просто, но все же возможно. Из анализа матрицы планирования легко видеть, что полный факторный эксперимент обладает свойствамиПоэтому планы ПФЭ 2k не применимы для построения функции отклика в виде полного полинома второй степени. Полный факторный эксперимент. Матрица планирования эксперимента. 1.Матрица базисных функций ПФЭ симметрична относительно базовой точки. Использование матриц Адамара для построения факторных экспериментов в теории планирования. Теперь остановимся на свойстве совокупности столбцов. Отметим, что эти свойства не зависят от числа факторов k и определяют качество модели, которая должна быть оптимальной. 3.5.1. Планы полного и дробного факторного эксперимента.Кроме свойства ортогональности план может обладать свойствам насыщенностиЛекция 4. Её свойства. Мы научились строить матрицы планирования полных факторных экспериментов с факторами на двух уровнях. 1.57. 2. Составление матрицы планирования ПФЭ. 10. Основание 2 означает, что принято два уровня варьирования, на которых фиксируются . Свойства матриц планирования, страница 17.Чтобы получить такую модель, матрицы планирования должны обладать несколькими общими свойствами Полный факторный эксперимент (ПФЭ) относится к экспериментам I-го поряд20. ПФЭ эксперимент, реализующий все возможные неповторяющиеся комбинации уравнений независимых факторов.Это важное свойство называется ортогональностью матрицы планирования. Полный факторный эксперимент (ПФЭ) — это эксперимент, в котором осуществляется перебор всех возможных сочетаний уровней факторов.

3.4 Свойства матрицы ПФЭ типа 2k.

Популярное: